@inproceedings{cardon-etal-2023-annotation,
title = "Annotation Linguistique pour l{'}{\'E}valuation de la Simplification Automatique de Textes",
author = {Cardon, R{\'e}mi and
Bibal, Adrien and
Wilkens, Rodrigo and
Alfter, David and
Norr{\'e}, Magali and
M{\"u}ller, Adeline and
Watrin, Patrick and
Fran{\c{c}}ois, Thomas},
editor = "Servan, Christophe and
Vilnat, Anne",
booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles d{\'e}j{\`a} soumis ou accept{\'e}s en conf{\'e}rence internationale",
month = "6",
year = "2023",
address = "Paris, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.5",
pages = "35--48",
abstract = "L{'}{\'e}valuation des syst{\`e}mes de simplification automatique de textes (SAT) est une t{\^a}che difficile, accomplie {\`a} l{'}aide de m{\'e}triques automatiques et du jugement humain. Cependant, d{'}un point de vue linguistique, savoir ce qui est concr{\`e}tement {\'e}valu{\'e} n{'}est pas clair. Nous proposons d{'}annoter un des corpus de r{\'e}f{\'e}rence pour la SAT, ASSET, que nous utilisons pour {\'e}claircir cette question. En plus de la contribution que constitue la ressource annot{\'e}e, nous montrons comment elle peut {\^e}tre utilis{\'e}e pour analyser le comportement de SARI, la mesure d{'}{\'e}valuation la plus populaire en SAT. Nous pr{\'e}sentons nos conclusions comme une {\'e}tape pour am{\'e}liorer les protocoles d{'}{\'e}valuation en SAT {\`a} l{'}avenir.",
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<title>Annotation Linguistique pour l’Évaluation de la Simplification Automatique de Textes</title>
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<abstract>L’évaluation des systèmes de simplification automatique de textes (SAT) est une tâche difficile, accomplie à l’aide de métriques automatiques et du jugement humain. Cependant, d’un point de vue linguistique, savoir ce qui est concrètement évalué n’est pas clair. Nous proposons d’annoter un des corpus de référence pour la SAT, ASSET, que nous utilisons pour éclaircir cette question. En plus de la contribution que constitue la ressource annotée, nous montrons comment elle peut être utilisée pour analyser le comportement de SARI, la mesure d’évaluation la plus populaire en SAT. Nous présentons nos conclusions comme une étape pour améliorer les protocoles d’évaluation en SAT à l’avenir.</abstract>
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[Annotation Linguistique pour l’Évaluation de la Simplification Automatique de Textes](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.5) (Cardon et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
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- Rémi Cardon, Adrien Bibal, Rodrigo Wilkens, David Alfter, Magali Norré, Adeline Müller, Patrick Watrin, and Thomas François. 2023. Annotation Linguistique pour l’Évaluation de la Simplification Automatique de Textes. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale, pages 35–48, Paris, France. ATALA.