@inproceedings{bahou-etal-2009-gestion,
title = "Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe",
author = "Bahou, Youn{\`e}s and
Bayoudhi, Amine and
Hadrich Belguith, Lamia",
editor = "Nazarenko, Adeline and
Poibeau, Thierry",
booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2009",
address = "Senlis, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.17",
pages = "148--157",
abstract = "Dans le pr{\'e}sent papier, nous pr{\'e}sentons nos travaux sur la gestion du dialogue oral arabe Homme-machine. Ces travaux entrent dans le cadre de la r{\'e}alisation du serveur vocal interactif SARF (Bahou et al., 2008) offrant des renseignements sur le transport ferroviaire tunisien en langue arabe standard moderne. Le gestionnaire de dialogue que nous proposons est bas{\'e} sur une approche structurelle et est compos{\'e} de deux mod{\`e}les {\`a} savoir, le mod{\`e}le de t{\^a}che et le mod{\`e}le de dialogue. Le premier mod{\`e}le permet de i) compl{\'e}ter et v{\'e}rifier l{'}incoh{\'e}rence des structures s{\'e}mantiques repr{\'e}sentant les sens utiles des {\'e}nonc{\'e}s, ii) g{\'e}n{\'e}rer une requ{\^e}te vers l{'}application et iii) r{\'e}cup{\'e}rer le r{\'e}sultat et de formuler une r{\'e}ponse {\`a} l{'}utilisateur en langage naturel. Quant au mod{\`e}le de dialogue, il assure l{'}avancement du dialogue avec l{'}utilisateur et l{'}identification de ses intentions. L{'}interaction entre ces deux mod{\`e}les est assur{\'e}e gr{\^a}ce {\`a} un contexte du dialogue permettant le suivi et la mise {\`a} jour de l{'}historique du dialogue.",
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<title>Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe</title>
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<title>Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>Dans le présent papier, nous présentons nos travaux sur la gestion du dialogue oral arabe Homme-machine. Ces travaux entrent dans le cadre de la réalisation du serveur vocal interactif SARF (Bahou et al., 2008) offrant des renseignements sur le transport ferroviaire tunisien en langue arabe standard moderne. Le gestionnaire de dialogue que nous proposons est basé sur une approche structurelle et est composé de deux modèles à savoir, le modèle de tâche et le modèle de dialogue. Le premier modèle permet de i) compléter et vérifier l’incohérence des structures sémantiques représentant les sens utiles des énoncés, ii) générer une requête vers l’application et iii) récupérer le résultat et de formuler une réponse à l’utilisateur en langage naturel. Quant au modèle de dialogue, il assure l’avancement du dialogue avec l’utilisateur et l’identification de ses intentions. L’interaction entre ces deux modèles est assurée grâce à un contexte du dialogue permettant le suivi et la mise à jour de l’historique du dialogue.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
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%A Bahou, Younès
%A Bayoudhi, Amine
%A Hadrich Belguith, Lamia
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%Y Poibeau, Thierry
%S Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
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%F bahou-etal-2009-gestion
%X Dans le présent papier, nous présentons nos travaux sur la gestion du dialogue oral arabe Homme-machine. Ces travaux entrent dans le cadre de la réalisation du serveur vocal interactif SARF (Bahou et al., 2008) offrant des renseignements sur le transport ferroviaire tunisien en langue arabe standard moderne. Le gestionnaire de dialogue que nous proposons est basé sur une approche structurelle et est composé de deux modèles à savoir, le modèle de tâche et le modèle de dialogue. Le premier modèle permet de i) compléter et vérifier l’incohérence des structures sémantiques représentant les sens utiles des énoncés, ii) générer une requête vers l’application et iii) récupérer le résultat et de formuler une réponse à l’utilisateur en langage naturel. Quant au modèle de dialogue, il assure l’avancement du dialogue avec l’utilisateur et l’identification de ses intentions. L’interaction entre ces deux modèles est assurée grâce à un contexte du dialogue permettant le suivi et la mise à jour de l’historique du dialogue.
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%P 148-157
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[Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe](https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-court.17) (Bahou et al., JEP/TALN/RECITAL 2009)
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- Younès Bahou, Amine Bayoudhi, and Lamia Hadrich Belguith. 2009. Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe. In Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 148–157, Senlis, France. ATALA.