@inproceedings{zribi-etal-2010-lapport,
title = "L{'}apport d{'}une approche hybride pour la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es en langue arabe",
author = "Zribi, In{\`e}s and
Mezghani Hammami, Souha and
Hadrich Belguith, Lamia",
editor = "Langlais, Philippe and
Gagnon, Michel",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.31",
pages = "183--188",
abstract = "Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode hybride pour la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es pour la langue arabe. Cette m{\'e}thode profite, d{'}une part, des avantages de l{'}utilisation d{'}une m{\'e}thode d{'}apprentissage pour extraire des r{\`e}gles permettant l{'}identification et la classification des entit{\'e}s nomm{\'e}es. D{'}autre part, elle repose sur un ensemble de r{\`e}gles extraites manuellement pour corriger et am{\'e}liorer le r{\'e}sultat de la m{\'e}thode d{'}apprentissage. Les r{\'e}sultats de l{'}{\'e}valuation de la m{\'e}thode propos{\'e}e sont encourageants. Nous avons obtenu un taux global de F-mesure {\'e}gal {\`a} 79.24{\%}.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="zribi-etal-2010-lapport">
<titleInfo>
<title>L’apport d’une approche hybride pour la reconnaissance des entités nommées en langue arabe</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Inès</namePart>
<namePart type="family">Zribi</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Souha</namePart>
<namePart type="family">Mezghani Hammami</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Lamia</namePart>
<namePart type="family">Hadrich Belguith</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2010-07</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Philippe</namePart>
<namePart type="family">Langlais</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Michel</namePart>
<namePart type="family">Gagnon</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Montréal, Canada</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Dans cet article, nous proposons une méthode hybride pour la reconnaissance des entités nommées pour la langue arabe. Cette méthode profite, d’une part, des avantages de l’utilisation d’une méthode d’apprentissage pour extraire des règles permettant l’identification et la classification des entités nommées. D’autre part, elle repose sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger et améliorer le résultat de la méthode d’apprentissage. Les résultats de l’évaluation de la méthode proposée sont encourageants. Nous avons obtenu un taux global de F-mesure égal à 79.24%.</abstract>
<identifier type="citekey">zribi-etal-2010-lapport</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.31</url>
</location>
<part>
<date>2010-07</date>
<extent unit="page">
<start>183</start>
<end>188</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T L’apport d’une approche hybride pour la reconnaissance des entités nommées en langue arabe
%A Zribi, Inès
%A Mezghani Hammami, Souha
%A Hadrich Belguith, Lamia
%Y Langlais, Philippe
%Y Gagnon, Michel
%S Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
%D 2010
%8 July
%I ATALA
%C Montréal, Canada
%G French
%F zribi-etal-2010-lapport
%X Dans cet article, nous proposons une méthode hybride pour la reconnaissance des entités nommées pour la langue arabe. Cette méthode profite, d’une part, des avantages de l’utilisation d’une méthode d’apprentissage pour extraire des règles permettant l’identification et la classification des entités nommées. D’autre part, elle repose sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger et améliorer le résultat de la méthode d’apprentissage. Les résultats de l’évaluation de la méthode proposée sont encourageants. Nous avons obtenu un taux global de F-mesure égal à 79.24%.
%U https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.31
%P 183-188
Markdown (Informal)
[L’apport d’une approche hybride pour la reconnaissance des entités nommées en langue arabe](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.31) (Zribi et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)
ACL