@inproceedings{lincker-etal-2023-classification,
title = "Classification automatique de donn{\'e}es d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}es et bruit{\'e}es : application aux exercices de manuels scolaires",
author = "Lincker, Elise and
Guinaudeau, Camille and
Pons, Olivier and
Dupire, J{\'e}r{\^o}me and
Barbet, Isabelle and
Hudelot, C{\'e}line and
Mousseau, Vincent and
Huron, Caroline",
editor = "Servan, Christophe and
Vilnat, Anne",
booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles d{\'e}j{\`a} soumis ou accept{\'e}s en conf{\'e}rence internationale",
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publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.14",
pages = "121--130",
abstract = "Pour faciliter l{'}inclusion scolaire, il est indispensable de pouvoir adapter de mani{\`e}re automatique les manuels scolaires afin de les rendre accessibles aux enfants dyspraxiques. Dans ce contexte, nous proposons une t{\^a}che de classification des exercices selon leur type d{'}adaptation {\`a} la dyspraxie. Nous introduisons un corpus d{'}exercices extraits de manuels de fran{\c{c}}ais de niveau {\'e}l{\'e}mentaire, qui soul{\`e}ve certains d{\'e}fis de par sa petite taille et son contenu d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e} et bruit{\'e}. Afin de tirer profit des modalit{\'e}s textuelles, structurelles et visuelles pr{\'e}sentes dans nos donn{\'e}es, nous combinons des mod{\`e}les {\'e}tat de l{'}art par des strat{\'e}gies de fusion pr{\'e}coce et tardive. Notre approche atteint une exactitude globale de 0.802. Toutefois, les exp{\'e}riences t{\'e}moignent de la difficult{\'e} de la t{\^a}che, particuli{\`e}rement pour les classes minoritaires, pour lesquelles l{'}exactitude tombe {\`a} 0.583.",
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<title>Classification automatique de données déséquilibrées et bruitées : application aux exercices de manuels scolaires</title>
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<title>Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale</title>
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<abstract>Pour faciliter l’inclusion scolaire, il est indispensable de pouvoir adapter de manière automatique les manuels scolaires afin de les rendre accessibles aux enfants dyspraxiques. Dans ce contexte, nous proposons une tâche de classification des exercices selon leur type d’adaptation à la dyspraxie. Nous introduisons un corpus d’exercices extraits de manuels de français de niveau élémentaire, qui soulève certains défis de par sa petite taille et son contenu déséquilibré et bruité. Afin de tirer profit des modalités textuelles, structurelles et visuelles présentes dans nos données, nous combinons des modèles état de l’art par des stratégies de fusion précoce et tardive. Notre approche atteint une exactitude globale de 0.802. Toutefois, les expériences témoignent de la difficulté de la tâche, particulièrement pour les classes minoritaires, pour lesquelles l’exactitude tombe à 0.583.</abstract>
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%A Lincker, Elise
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[Classification automatique de données déséquilibrées et bruitées : application aux exercices de manuels scolaires](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.14) (Lincker et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
ACL
- Elise Lincker, Camille Guinaudeau, Olivier Pons, Jérôme Dupire, Isabelle Barbet, Céline Hudelot, Vincent Mousseau, and Caroline Huron. 2023. Classification automatique de données déséquilibrées et bruitées : application aux exercices de manuels scolaires. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale, pages 121–130, Paris, France. ATALA.