Protocole d’annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche

Lorraine Vanel, Alya Yacoubi, Chloe Clavel


Abstract
Depuis l’apparition des systèmes conversationnels, la modélisation des comportements humains constitue un axe de recherche majeur afin de renforcer l’expression des attributs émotionnels de ces systèmes. En nous intéressant aux agents conversationnels génératifs orientés-tâches, nous proposons une nouvelle approche pour rendre la réponse générée plus pertinente au contexte émotionnel de l’interlocuteur. Cette approche consiste à ajouter une étape supplémentaire de prédiction de labels pour conditionner la réponse générée et assurer sa pertinence au contexte socio-émotionnel de l’utilisateur. Nous proposons une formulation de cette nouvelle tâche de prédiction en nous appuyant sur un protocole d’annotation de données que nous avons conçu et implémenté. À travers cet article, nous apportons les contributions suivantes: la formulation de la tâche de prédiction de labels socio-émotionnels et la description du protocole d’annotation associé. Avec cette méthodologie, nous visons à développer des systèmes conversationnels socialement pertinents et indépendants.
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-long.26
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Christophe Servan, Anne Vilnat
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
335–348
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.26
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Lorraine Vanel, Alya Yacoubi, and Chloe Clavel. 2023. Protocole d’annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs, pages 335–348, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
Protocole d’annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche (Vanel et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
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PDF:
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