Évelyne Jacquey

Also published as: Evelyne Jacquey


2016

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Ambiguity Diagnosis for Terms in Digital Humanities
Béatrice Daille | Evelyne Jacquey | Gaël Lejeune | Luis Felipe Melo | Yannick Toussaint
Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'16)

Among all researches dedicating to terminology and word sense disambiguation, little attention has been devoted to the ambiguity of term occurrences. If a lexical unit is indeed a term of the domain, it is not true, even in a specialised corpus, that all its occurrences are terminological. Some occurrences are terminological and other are not. Thus, a global decision at the corpus level about the terminological status of all occurrences of a lexical unit would then be erroneous. In this paper, we propose three original methods to characterise the ambiguity of term occurrences in the domain of social sciences for French. These methods differently model the context of the term occurrences: one is relying on text mining, the second is based on textometry, and the last one focuses on text genre properties. The experimental results show the potential of the proposed approaches and give an opportunity to discuss about their hybridisation.

2014

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Semantic Annotation and Terminology Validation in full scientific articles in Social Sciences and Humanities (Annotation sémantique et validation terminologique en texte intégral en SHS) [in French]
Mokhtar-Boumedyen Billami | José Camacho-Collados | Evelyne Jacquey | Laurence Kister
Proceedings of TALN 2014 (Volume 1: Long Papers)

2010

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Thésaurus et corpus de spécialité sciences du langage : approches lexicométriques appliquées à l’analyse de termes en corpus
Évelyne Jacquey | Laurence Kister | Mick Grzesitchak | Bertrand Gaiffe | Coralie Reutenauer | Sandrine Ollinger | Mathieu Valette
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Cet article s’inscrit dans les recherches sur l’exploitation de ressources terminologiques pour l’analyse de textes de spécialité, leur annotation et leur indexation. Les ressources en présence sont, d’une part, un thesaurus des Sciences du Langage, le Thesaulangue et, d’autre part, un corpus d’échantillons issus de cinq ouvrages relevant du même domaine. L’article a deux objectifs. Le premier est de déterminer dans quelle mesure les termes de Thesaulangue sont représentés dans les textes. Le second est d’évaluer si les occurrences des unités lexicales correspondant aux termes de Thesaulangue relèvent majoritairement d’emplois terminologiques ou de langue courante. A cette fin, les travaux présentés utilisent une mesure de richesse lexicale telle qu’elle a été définie par Brunet (rapporté dans Muller, 1992) dans le domaine de la lexicométrie, l’indice W. Cette mesure est adaptée afin de mesurer la richesse terminologie (co-occurrents lexicaux et sémantiques qui apparaissent dans Thesaulangue).

2009

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Sens, synonymes et définitions
Ingrid Falk | Claire Gardent | Évelyne Jacquey | Fabienne Venant
Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Cet article décrit une méthodologie visant la réalisation d’une ressource sémantique en français centrée sur la synonymie. De manière complémentaire aux travaux existants, la méthode proposée n’a pas seulement pour objectif d’établir des liens de synonymie entre lexèmes, mais également d’apparier les sens possibles d’un lexème avec les ensembles de synonymes appropriés. En pratique, les sens possibles des lexèmes proviennent des définitions du TLFi et les synonymes de cinq dictionnaires accessibles à l’ATILF. Pour évaluer la méthode d’appariement entre sens d’un lexème et ensemble de synonymes, une ressource de référence a été réalisée pour 27 verbes du français par quatre lexicographes qui ont spécifié manuellement l’association entre verbe, sens (définition TLFi) et ensemble de synonymes. Relativement à ce standard étalon, la méthode d’appariement affiche une F-mesure de 0.706 lorsque l’ensemble des paramètres est pris en compte, notamment la distinction pronominal / non-pronominal pour les verbes du français et de 0.602 sans cette distinction.

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Grouping Synonyms by Definitions
Ingrid Falk | Claire Gardent | Evelyne Jacquey | Fabienne Venant
Proceedings of the International Conference RANLP-2009

2007

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Un Lexique Génératif de référence pour le français
Fiammetta Namer | Pierrette Bouillon | Évelyne Jacquey
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

Cet article propose une approche originale visant la construction d’un lexique sémantique de référence sur le français. Sa principale caractéristique est de pouvoir s’appuyer sur les propriétés morphologiques des lexèmes. La méthode combine en effet des résultats d’analyse morphologique (Namer, 2002;2003), à partir de ressources lexicales de grande taille (nomenclatures du TLF) et des méthodologies d’acquisition d’information lexicale déjà éprouvées (Namer 2005; Sébillot 2002). Le format de représentation choisi, dans le cadre du Lexique Génératif, se distingue par ses propriétés d’expressivité et d’économie. Cette approche permet donc d’envisager la construction d’un lexique de référence sur le français caractérisé par une forte homogénéité tout en garantissant une couverture large, tant du point de vue de la nomenclature que du point de vue des contenus sémantiques. Une première validation de la méthode fournit une projection quantitative et qualitative des résultats attendus.

2006

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Un cas de “polysémie logique” : modélisation de noms d’action en français ambigus entre processus et artefact [A case of “logical polysemy”: modeling process versus artifact ambiguous French action nouns]
Evelyne Jacquey
Traitement Automatique des Langues, Volume 47, Numéro 1 : Varia [Varia]

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Éléments pour la génération de classes sémantiques à partir de définitions lexicographiques Pour une approche sémique du sens
Mathieu Valette | Alexander Estacio-Moreno | Étienne Petitjean | Évelyne Jacquey
Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Ce papier expose une expérience de classification menée sur un corpus de définitions dictionnairiques. Le cadre général de cette recherche est la constitution d’une ressource lexico-sémantique fondée sur une conception structuraliste du sens (le contenu sémantique d’une unité lexicale est structuré en sèmes ; le sens d’un texte émerge de faisceaux de regroupements sémiques stabilisés). L’objectif de l’expérience rapportée est de découvrir des classes sémantiques à partir de définitions dictionnairiques avec la méthode CAH. Les classes sémantiques regroupent des unités lexicales en fonction de sèmes génériques (i.e. communs à toutes les unités lexicales de la classe) et s’organisent différentiellement en fonction de sèmes spécifiques. À partir d’une sélection d’entrées dictionnairiques partageant le sème générique /arbre/, nous étudions la distribution et l’organisation d’une hypothétique classe sémantique liée au domaine de la sylviculture.

2004

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Paraphrastic grammars
Claire Gardent | Marilisa Amoia | Evelyne Jacquey
Proceedings of the 2nd Workshop on Text Meaning and Interpretation

2002

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Conceptualisation d’un système d’informations lexicales, une interface paramétrable pour le T.A.L
Djamé Seddah | Evelyne Jacquey
Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues

La nécessité de ressources lexicales normalisées et publiques est avérée dans le domaine du TAL. Cet article vise à montrer comment, sur la base d’une partie du lexique MULTEXT disponible sur le serveur ABU, il serait possible de construire une architecture permettant tout à la fois l’accès aux ressources avec des attentes différentes (lemmatiseur, parseur, extraction d’informations, prédiction, etc.) et la mise à jour par un groupe restreint de ces ressources. Cette mise à jour consistant en l’intégration et la modification, automatique ou manuelle, de données existantes. Pour ce faire, nous cherchons à prendre en compte à la fois les besoins et les données accessibles. Ce modèle est évalué conceptuellement dans un premier temps en fonction des systèmes utilisés dans notre équipe : un analyseur TAG, un constructeur de grammaires TAGs, un extracteur d’information.